semKRK#23 BIG – AI w SEO i marketingu: pełny przegląd prelekcji i najważniejsze wnioski

Pełny przegląd prelekcji semKRK#23 BIG – wnioski dla specjalistów

semKRK#23 BIG to jedno z najważniejszych branżowych wydarzeń w Polsce, skupione na tym, co faktycznie kształtuje przyszłość marketingu i SEO. Tegoroczna edycja była poświęcona roli sztucznej inteligencji w optymalizacji treści, analityce danych, zarządzaniu kampaniami i automatyzacji procesów.

Jeśli nie było Cię na miejscu – nic straconego. Przygotowaliśmy pełen przegląd 14 prelekcji, które nie tylko trafnie diagnozowały obecne wyzwania, ale też oferowały konkretne rozwiązania, gotowe do wdrożenia.

AI w produkcji treści: taniej, szybciej, ale nie bez ryzyka

Sztuczna inteligencja na dobre zadomowiła się w strategiach contentowych. Uczestnicy semKRK#23 BIG pokazali, jak za jej pomocą można obniżyć koszty, zwiększyć skalę i przyspieszyć efekty – pod warunkiem, że wiesz, co robisz.

Murat Yatagan – The AI Content Paradox: Quality at Scale

Jak zejść z kosztu $750 do $5 za stronę? Case study Blinkist robi wrażenie. Murat Yatagan zaprezentował jak dzięki wdrożeniu AI do tworzenia treści serwis zbudował bazę ponad 20 000 stron – redukując koszt jednej z nich z $750 do zaledwie $5. W efekcie ruch organiczny wzrósł do 80 tys. wejść miesięcznie. Co przesądziło o sukcesie?

stopniowe wdrażanie rozwiązań,
silna marka i profil linków,
dobre dane wejściowe dla modelu,
segmentacja sitemap i monitoring indeksacji.

✅ Wniosek: Bez rozpoznawalnej marki i dopasowania produktu do rynku (PMF), AI nie zdziała cudów.

Roksana Frankowska (KERRIS) – Transformacja SEO: od strony w starej technologii do nowoczesnego programmatic SEO z wykorzystaniem Apify i GPT

Drugi przykład to transformacja przestarzałej platformy edukacyjnej w serwis z nowoczesnym SSR i programmatic SEO. Efekt?

900+ fraz w TOP3 (w tym 814 sprzedażowych).
Ponad 8 tys. sesji miesięcznie.
10 000 unikalnych opisów dzięki AI.
98% oszczędności w budżecie contentowym (~300 000 zł).

✅ Wniosek: Klucz to połączenie automatyzacji (Apify), Server-Side Rendering i dobrze wykorzystanych modeli językowych.

PS: Jeśli interesuje Cię temat programmatic SEO zobacz webinar Sebastiana Heymanna na naszym blogu.

⚠️ Uwaga: AI to narzędzie, nie magia

Eksperci podkreślali: wdrażając AI w content, nie można zapominać o:

jakości danych wejściowych,
kontroli jakości (halucynacje to realne ryzyko),
roli marki i autorytetu domeny.

Era AI w Google: Jak zmienia się wyszukiwarka?🔍

Sztuczna inteligencja wpływa już nie tylko na mechanizmy rankingowe, ale zmienia też sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z wyszukiwarką. Trzy prezentacje z semKRK#23 BIG pokazały, dokąd zmierza ekosystem SEO.

Damian Sałkowski (Senuto) – SEO 2030 Wizja branży w erze AI

W nadchodzących latach SEO czeka redefinicja podstaw. Damian przewiduje:

Spadek CTR nawet o 35% przez AI Overviews.
Możliwość odzyskania do 25% ruchu dzięki cytowaniom treści w AI.
Rozwój AI Agentów i personalizacji wyników.
Odejście od fraz kluczowych na rzecz jakości semantycznej.

✅Wniosek: Sukces w SEO 2030 będzie zależeć od tego, czy content, który stworzysz zostanie uznany za wart zacytowania przez AI.

Mark Williams-Cook (Candour) – LLMs & SEO Through the Lens of Video Games

Mark porównał SEO do strategii rozgrywki w grach komputerowych. Tak jak twórcy gier – Google regularnie aktualizuje swoje algorytmy, by utrudnić wykorzystywanie luk i uproszczonych schematów w pozycjonowaniu.

Podczas prezentacji Mark w przystępny sposób:

przedstawił uproszczony model działania SERP-ów,
wyjaśnił różnice między klasycznym programowaniem a uczeniem maszynowym,
pokazał, jak powstają modele językowe (LLM-y),
wytłumaczył, czym jest i jak działa AI Mode.

✅Wniosek: Dzięki metaforze gier komputerowych łatwiej było zrozumieć, jak podejmować lepsze decyzje SEO w dynamicznie zmieniającym się środowisku. Trudno się nie zgodzić – kto nie chciałby grać w grę, w której stawką są lepsze pozycje w Google?

Robert Głowacki (Altavia Kamikaze + K2) – AI Bullshit Bingo

Robert z dystansem i dużą dozą sceptycyzmu podszedł do aktualnego entuzjazmu wobec AI. To było potrzebne i orzeźwiające spojrzenie.

AGI (Artificial General Intelligence) to według niego nadal odległa perspektywa – realna dopiero po 2030 roku,
Rozwój GPT-5 może pochłonąć gigantyczne budżety, niekoniecznie dostarczając proporcjonalny zwrot z inwestycji,
Rynek AI jest obecnie przegrzany – Robert przywołał straty rzędu 4 miliardów dolarów na przykładzie ChatGP, 5,5 mld na przykładzie Antrophic i 68 mln na przykładzie Perplexity
Zwracał uwagę, że AI Overviews rzeczywiście zmienia wyniki wyszukiwania, ale wymaga to rozsądnego podejścia,
AI porównał do czarnej skrzynki – potrafi wiele, ale nie zawsze wiadomo dlaczego i jak, co utrudnia zaufanie do jej decyzji.

To wystąpienie było cennym głosem równowagi – AI to bez wątpienia potężne narzędzie, ale dopiero w połączeniu z krytycznym myśleniem i dobrze przemyślaną strategią może przynieść realne korzyści biznesowe.

⚠️ SEO w czasach AI – co nas czeka?

Wyszukiwarka przestaje być listą linków – staje się inteligentnym systemem rekomendacji, który bazuje na intencji użytkownika, kontekście i przewidywaniach AI. To oznacza realną zmianę: CTR w klasycznych wynikach może spaść nawet o 35%, a tylko treści, które zostaną uznane przez algorytm za warte zacytowania, mają szansę przebić się w wynikach AI Overviews.

Dziś SEO przypomina grę, w której zasady zmieniają się z każdym ruchem. Nie wygrywają już Ci, którzy szukają skrótów, tylko Ci, którzy rozumieją mechanikę algorytmu i potrafią grać według jego reguł – stawiając na jakość, semantykę i realną wartość dla użytkownika.

AI może pomóc, ale nie zastąpi strategii. Bez krytycznego myślenia, dobrych danych i wyraźnego celu, zamiast efektów łatwo o chaos.

Jak dane wspierają marketing w erze AI?

W dobie AI skuteczność kampanii marketingowych zależy nie od liczby narzędzi, ale od umiejętności wydobycia wartości z już posiadanych danych. Cztery prezentacje na semKRK#23 BIG pokazały, jak zbudować efektywną analitykę i strategię działania bez ogromnych budżetów.

Krzysztof Modrzewski (Witbee) – Wykorzystanie Data Canvas w Google BigQuery dla marketingowców, czyli jak analizować dane dzięki AI

Krzysztof Modrzewski w swoim wystąpieniu pokazał, że hurtownie danych nie muszą być zarezerwowane wyłącznie dla analityków czy osób znających SQL. Dzięki Google BigQuery Data Canvas marketerzy zyskują dostęp do intuicyjnego narzędzia, które pozwala:

łatwo przeglądać dane,
generować zapytania SQL bez pisania kodu,
tworzyć wykresy i wizualizacje,
wyciągać wnioski biznesowe bez potrzeby używania specjalistycznego oprogramowania.

Na przykładzie restauracji Krzysztof udowodnił, że nawet podstawowa wizualizacja może pomóc odkryć nowe insighty i spojrzeć na kluczowe KPI z innej perspektywy.

✅ Wniosek: Nie musisz być analitykiem danych, by tworzyć wartościowe raporty. Wystarczy znajomość kontekstu, właściwe pytania i narzędzie, które zrobi resztę.

Maciej Lewiński – AI w Google Analytics 4

Czy potrzebujesz nowych narzędzi, by lepiej analizować dane?
Niekoniecznie. Maciej Lewiński pokazał, że kluczem jest lepsze wykorzystanie tego, co już masz.

Integracja GA4 + BigQuery = zaawansowana segmentacja klientów i personalizacja rekomendacji.
Efekt? Wzrost średniej wartości zamówienia nawet o 30%.
AI może zautomatyzować do 80% pracy analityka – pod warunkiem precyzyjnego zadawania pytań.
Analiza danych powinna uwzględniać więcej niż tylko źródło ruchu – kontekst tworzą też: wiedza o branży, zmiany na stronie, dostępność produktów, polityka cenowa, preferencje użytkowników.

✅ Warto zapamiętać: dane już masz – pytanie, czy potrafisz zadać im właściwe pytania.

Przemysław Modrzewski (Google) – Quo Vadis, Specjalisto? AI i 5 kroków do marketingowego mistrzostwa

🥉 3. miejsce w rankingu wystąpień semKRK

Czy AI bez strategii to strata czasu? Zdecydowanie tak – Przemek Modrzewski zaprezentował framework wdrożenia, który pomaga uniknąć chaosu i przepalonego budżetu.

5 kroków do efektywnej implementacji AI:

Określ cel – co i po co chcesz zautomatyzować (np. KPI, ROI, konkretne działania).
Zrób audyt danych – bez dobrych danych nie będzie efektów.
Postaw na „quick wins” zamiast totalnych rewolucji.
Dostosowuj się na bieżąco – środowisko zmienia się dynamicznie.

Michał Ozimek (Vilaro) – Czas jako waluta dla Gen-Z. Optymalizacja reklam w małym budżecie na przykładzie uczelni prywatnej

Czy da się prowadzić skuteczną kampanię SEM za 3000 zł? Tak, pod warunkiem że dobrze rozumiesz swoją grupę docelową.

Kluczowe wnioski:

Przemyślane targetowanie ważniejsze niż wielkość budżetu.
Solidna analityka to fundament skutecznych działań.
Autentyczność komunikacji działa lepiej niż sztuczne kreacje.
Mały budżet ma sens, jeśli jest dobrze zarządzany.

✅Wniosek: nie budżet, ale zrozumienie odbiorcy i spójna strategia przesądzają o sukcesie kampanii.

⚠️ Dane to przewaga, nie wydatek

W erze AI nie chodzi o to, ile masz narzędzi, ale jak wykorzystujesz dane, które już posiadasz. Największe efekty przynosi nie inwestowanie w kolejne systemy, lecz umiejętność zadania właściwego pytania i połączenia danych w spójną całość.

Integracja danych (np. GA4 + BigQuery) pozwala skutecznie segmentować odbiorców i tworzyć rekomendacje, które realnie zwiększają wartość koszyka.
AI może przyspieszyć analizę, ale nie zastąpi strategii – dopiero połączenie automatyzacji z jasnym celem, audytem danych i szybkimi wdrożeniami przynosi realną wartość.
Nawet przy małym budżecie można osiągać świetne wyniki – jeśli zna się potrzeby odbiorców, zachowuje spójność komunikacji i działa z autentycznym zaangażowaniem.

Fundamentalne zasady SEO: unikanie błędów i strategia domeny jako całości ⚙️

Nawet przy rosnącej roli AI, sukces w SEO wciąż zaczyna się od podstaw. Techniczne błędy, chaotyczna struktura i brak spójności na poziomie domeny potrafią zniweczyć nawet najlepszą treść czy linki. Prelegenci semKRK#23 BIG nie mieli wątpliwości – bez solidnych fundamentów nie ma mowy o skutecznej optymalizacji.

Sebastian Heymann (Rise360) – SEO: 90% stron robi to źle

🥇 1. miejsce w rankingu wystąpień semKRK

Sebastian Heymann nasz Head of SEO w Rise360, rozłożył na czynniki pierwsze najczęstsze błędy techniczne SEO, które wciąż popełnia aż 90% stron. Jego wystąpienie było konkretną checklistą problemów, które realnie ograniczają widoczność w Google:

Brak lub niewłaściwe użycie atrybutów ALT – alt teksty są często pomijane lub generowane automatycznie, przez co nie wspierają widoczności grafik w wyszukiwarce,
Chaotyczne linkowanie wewnętrzne – linki kierujące do stron niskiej jakości lub zbędne linki typu “dodaj do porównania” marnują potencjał linku i budżet crawlowania.
Blokowanie zasobów w robots.txt – generacja problemów w GSC.
Nieprawidłowa struktura nagłówków hX – zdezorganizowana hierarchia utrudnia Google zrozumienie kontekstu treści.
Brak weryfikacji renderowania przez Googlebota – strony często wyglądają zupełnie inaczej dla robota niż dla użytkownika.
Niezaindeksowane linki zewnętrzne – pozyskane podczas link-buildingu.

✅ Wniosek: Dobre techniczne SEO to nie jednorazowy audyt, ale proces. Tylko konsekwentne wdrażanie i utrzymywanie najlepszych praktyk przynosi długofalową przewagę konkurencyjną.

Maciej Chmurkowski (Senuto) – SEO: The Endgame

Maciej Chmurkowski udowodnił, że współczesne SEO rozgrywa się przede wszystkim na poziomie całej domeny, a nie pojedynczych URL-i. Google analizuje dziś znacznie szerszy kontekst: od architektury witryny po przewidywane kliknięcia.

Oto 15 najważniejszych sygnałów rankingowych według prelegenta, popartych danymi z Google Leaks i doświadczeniem rynkowym:

Kontekstowy profil linków – nie tylko liczba, ale i jakość oraz zgodność tematyczna linkujących stron.
Semantyczne klasyfikatory zapytań – liczy się zgodność znaczeniowa, nie tylko dopasowanie słów.
Search Intent Matching – forma treści musi odpowiadać intencji użytkownika (nie każdy artykuł pasuje do zapytania).
Indexing Tier – Google przechowuje dane w różnych „warstwach jakości”, a tylko część z nich trafia do Tier 1.
Site Focus Score i Site Radius – wskaźniki spójności tematycznej i głębokości domeny.
Zapytania brandowe – silna marka to przewaga rankingowa.
Anchory brandowe.
NavBoost – Google mierzy, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z wynikami.
Predicted Click Probability – przewidywana szansa kliknięcia wpływa na pozycję.
Architektura informacji i degradacja nawigacji – SEO On-Page.
Semantyczne dopasowanie tytułu – nie liczy się tylko słowo kluczowe, ale jego sens i kontekst.
Front-loading treści – kluczowe informacje powinny być jak najbliżej początku dokumentu.
E-E-A-T i YMYL – szczególnie ważne w branżach o podwyższonym ryzyku.
Thin-content purge – Google aktywnie „czyści” treści niskiej jakości.
Szybkość mobilna i UX – poniżej 2 sekund ładowania to must-have.

✅ Wniosek: Potrzebna jest spójna, długofalowa strategia, w której liczy się jakość, kontekst, semantyka i zaangażowanie użytkowników. Ranking buduje się dziś nie tyle na poziomie artykułu, co na poziomie całej domeny.

⚠️ SEO to nie trik, tylko system. Technika i domena mają znaczenie

Choć AI zmienia zasady gry, fundamenty pozostają niezmienne. Dobre techniczne SEO i spójna strategia domeny to nadal filary skutecznej widoczności. Jak pokazali Sebastian Heymann i Maciej Chmurkowski – to nie nowinki, ale konsekwencja w realizacji podstaw daje realną przewagę. To właśnie tam dziś „toczy się gra” o wysokie pozycje.

Nowe możliwości i dywersyfikacja kanałów marketingowych 🌐

Zmieniające się algorytmy, rosnące koszty kliknięć i przesyt użytkowników tradycyjnymi formatami to sygnały, że opieranie całej strategii tylko na jednym kanale to ryzykowna gra. Eksperci semKRK#23 BIG pokazali, jak można (i trzeba) dywersyfikować działania – nie tylko dla lepszych efektów, ale i większej odporności na zmiany rynkowe.

Maja Wiśniewska-Hardek (SMSAPI) – OK, Boomer. Marketing się zmienia. A Ty?

🥈 2. miejsce w rankingu wystąpień semKRK

Wystąpienie Mai Wiśniewskiej-Hardek (SMSAPI) było jednym z tych, które najcelniej uchwyciły zmiany zachodzące w codziennej pracy specjalistów. Rzeczywistość, w której marketer przestaje być osobą klikającą „uruchom kampanię”, a staje się kimś, kto szkoli algorytmy, projektuje systemy i nadzoruje jakość danych, na których AI opiera swoje decyzje.

🧠 Nowa rola specjalisty:

Koniec ręcznego ustawiania stawek – Smart Bidding i Performance Max przejęły kontrolę.
Consent Mode v2 redefiniuje remarketing – dostęp do danych zależy od zgód użytkowników.
Specjalista to już nie operator, ale strateg: trenuje systemy, dba o dane wejściowe, konfiguruje środowisko dla algorytmów.

📹 Wideo jako waluta przyszłości:

Niższe koszty i wyższa skuteczność niż tradycyjne grafiki.
Większa widoczność w kampaniach PMax i środowiskach opartych na LLM.
Łatwiej cytowane i przetwarzane przez AI – wspiera widoczność w AI Overviews.

⚙️ Strategiczne podejście do algorytmu:

Nie chodzi o walkę z Google, ale o jego zrozumienie i wykorzystanie na swoją korzyść.
Celem jest tworzenie treści, które zasilają systemy AI, zwiększają autorytet marki i zapewniają cytowalność.

✅ Wniosek: Nowoczesny marketing to gra na poziomie systemów i danych. Tylko ci, którzy nauczą się projektować środowisko dla algorytmów, będą widoczni w wyszukiwarce przyszłości.

Serge Nguele („PPC Doctor”) – Smarter search strategies: diversifying ad platforms in the age of AI

Dominacja Google Ads dobiega końca. W obliczu rosnących CPC i zmian w zachowaniach użytkowników, relokacja budżetu jest koniecznością.

💡 Case study:

Przeniesienie części budżetu z Google Ads do Microsoft Ads dało +15% konwersji i -12% CPC.

Strategia 3 kroków:

Testuj nowe platformy (Microsoft Ads, LinkedIn Ads, TikTok),
Łącz kanały dla synergii (np. remarketing cross-platformowy),
Skaluj, tam gdzie działa najlepiej.

✅ Wniosek: Dywersyfikacja to nie fanaberia – to odpowiedź na zmieniające się środowisko, nowe narzędzia i oczekiwania użytkowników.

⚠️ Nowe możliwości wymagają nowego myślenia

W świecie, w którym AI przejmuje coraz więcej funkcji operacyjnych, a koszt pozyskania użytkownika rośnie, marketerzy muszą przestać działać „jak zawsze” i zacząć projektować strategie z myślą o elastyczności i odporności.

Rola specjalisty się zmienia – dziś to nie operator kampanii, a architekt danych i środowisk dla algorytmów.
Wideo to przyszłość – tanie, skuteczne, wspierające widoczność w AI Overviews i PMax.
Dywersyfikacja kanałów to konieczność – nie tylko obniża koszty, ale daje dostęp do nowych grup odbiorców i zwiększa odporność na zmiany w ekosystemie Google.

Optymalizacja UX/UI: szybki sposób na realne wyniki 🎯

W świecie, gdzie każdy procent konwersji ma znaczenie, doświadczenie użytkownika (UX/UI) staje się jednym z kluczowych czynników wpływających na sukces biznesu online. To nie tylko kwestia estetyki czy wygody – to realny motor wzrostu przychodów.

Dobrze zaprojektowany interfejs i intuicyjna ścieżka zakupowa potrafią:

skrócić czas podjęcia decyzji,
zwiększyć liczbę transakcji,
zmniejszyć liczbę porzuconych koszyków,
poprawić zadowolenie klientów i lojalność wobec marki.

Co ważne – optymalizacja UX nie musi oznaczać długich projektów i ogromnych budżetów. Czasem wystarczą drobne poprawki, tzw. quick wins, które błyskawicznie przekładają się na wyniki.

Lera Rastyazhenko (Gecko Dynamics) – UX/UI Analiza w ecommerce – jak dzięki takim analizom zwiększyć CVR?

Lera Rastyazhenko udowodniła, że skuteczny UX to nie tylko estetyka, ale realny wpływ na wyniki sprzedażowe. W swojej prezentacji pokazała, jak precyzyjna analiza doświadczenia użytkownika przekłada się na konkretne liczby – bez potrzeby wielkich inwestycji:

+15,45% ukończonych koszyków – po poprawie widoczności i umiejscowienia CTA na urządzeniach mobilnych,

+11% CTR – po usunięciu tzw. „martwych klików” z banerów,

+9% CVR – po naprawie błędów w formularzu z kodem rabatowym.

Wszystkie zmiany opierały się na danych z narzędzi takich jak Clarity, FullStory czy Hotjar – mapy ciepła, sesje wideo i feedback użytkowników pozwoliły zidentyfikować „szybkie wygrane”.

✅ Wniosek: UX to nie jednorazowy projekt, ale proces. Czasem jedna poprawka może przynieść więcej niż miesiące kampanii reklamowej.

🔚 Podsumowanie semKRK#23 BIG: AI, SEO, dane i marketing przyszłości

🤖 Sztuczna inteligencja

AI to narzędzie, nie strategia. Sprawdza się tylko wtedy, gdy zasilasz je dobrymi danymi i masz plan.
Nie każda implementacja ma sens. AI może obniżyć koszty i przyspieszyć działania – ale tylko przy dobrze zaprojektowanym procesie i stałej kontroli jakości.
Treści pod AI Overviews muszą być cytowalne. Twórz wiedzę, nie tylko tekst.

📊 Dane i analityka

Nie potrzebujesz nowych narzędzi – wykorzystaj lepiej to, co masz. GA4, BigQuery, Data Canvas – to wystarczy, by zwiększyć wartość koszyka czy zrozumieć potrzeby użytkowników.
Analityka to nie tylko liczby. Liczy się kontekst, dobre pytania i umiejętność interpretacji.

🔎 SEO

Domena > pojedynczy URL. Ranking budujesz nie na jednym tekście, a na całości serwisu.
Fundamenty nadal działają. Techniczne SEO, linkowanie wewnętrzne, ALT-y, struktura hX – bez tego nie ruszysz.
Google staje się grą strategiczną. Trzeba rozumieć algorytm, a nie z nim walczyć.

💡 Kampanie i marketing

SEM za 3000 zł? Tak, jeśli znasz grupę docelową. Nie budżet, ale spójna strategia i autentyczna komunikacja robią różnicę.
Consent Mode v2 i Smart Bidding zmieniają zasady. Specjalista musi dziś myśleć jak strateg i trenować systemy, a nie tylko je obsługiwać.

🌐 Dywersyfikacja i nowe kanały

Google Ads to nie jedyna droga. Microsoft Ads, LinkedIn czy TikTok mogą być tańsze i skuteczniejsze – trzeba testować i łączyć kanały.
Wideo to waluta przyszłości. Lepsza widoczność, niższe koszty, większy wpływ na AI.

🧠 UX/UI

UX to nie estetyka, to konwersja. Nawet małe zmiany mogą dać +15% sprzedaży – i to szybko.
Analiza doświadczenia użytkownika powinna być ciągła. Narzędzia jak Clarity czy Hotjar to dziś must-have.

semKRK#23 BIG dało jasny przekaz:

Marketing 2025 to nie tylko walka o uwagę, ale gra na poziomie danych, algorytmów i systemów. Zwyciężą ci, którzy nauczą się projektować środowisko, w którym AI będzie pracować na ich korzyść.