Testy A/B – czyli która wersja reklamy lepiej działa na Klientów?

Testy A/B to skuteczny sposób na sprawdzenie, która wersja Twojej strony internetowej lepiej działa na odbiorców, albo która z dwóch wersji reklamy ma większy potencjał sprzedażowy. Chcesz dowiedzieć się więcej o testach A/B? Najważniejsze informacje znajdziesz w poniższym tekście.

Testy A/B. Co to jest?

Czym są testy A/B? To rodzaj metody badawczej, która polega na wyświetlaniu użytkownikom co najmniej dwóch wersji wybranego projektu. To może być cała strona internetowa (lub jakiś jej element), baner reklamowy w kampanii Google Ads, reklama na Facebooku, CTA w e-mailu sprzedażowym i tak dalej.

Testy A/B dzielą odbiorców na 2 równe grupy (w proporcji 50/50). Jednej połowie automatycznie wyświetlany jest wariant A, a drugiej – wariant B.

Dzięki temu jesteś w stanie sprawdzić, która wersja kreacji reklamowej skuteczniej trafia do Twoich odbiorców i zachęca do wykonania określonego działania – np. zapisu do newslettera, wypełnienia formularza kontaktowego czy kliknięcia przycisku „Kup teraz”.

Jak określić, która z dwóch opcji jest lepsza? Zrobisz to, analizując najważniejsze dla Ciebie KPI – współczynnik konwersji, CTR, więcej zapisów do listy mailingowej, wysokość przychodu itp.

Ważne: Za pomocą testów A/B możesz sprawdzić wiele parametrów reklamy lub witryny, w tym różną kolorystykę i rozmieszczenie wybranych elementów, treść, inne wersje nagłówków czy komunikatów z wezwaniem do działania. Pamiętaj jednak, że możesz testować tylko jedną zmienną naraz – inaczej testy A/B nie będą miały sensu.

Przykład:

Wyobraź sobie, że tworzysz dwie wersje baneru reklamowego, który masz zamiar promować w jednej ze swoich kampanii w Google Ads. Zastanawiasz się, jaki komunikat wykorzystać w charakterze CTA. Przygotowujesz więc 2 jego warianty:

1. Skontaktuj się z nami.
2. Umów się na bezpłatną konsultację.

Nie wiesz, jaki tekst lepiej się sprawdzi, dlatego stosujesz metodę testów A/B. Po pewnym czasie sprawdzasz wyniki – okazuje się, że w przypadku wersji A współczynnik konwersji wyniósł 3%. Wersja B przyniosła konwersję na poziomie 15%. Wnioski są oczywiste.

Kiedy warto robić testy A/B?

Testy A/B będą świetnym rozwiązaniem, o ile Twoja strona/sklep internetowy generuje miesięcznie co najmniej 50 000 sesji – przy założeniu współczynnika konwersji na poziomie 2%.

W przeciwnym razie uzyskanie odpowiednio dużej próbki badawczej będzie wyzwaniem. Nie otrzymasz wiarygodnych rezultatów, na których mógłbyś oprzeć dalsze działania.

Masz zbyt mało odwiedzin na stronie? Odpuść testy A/B – zamiast tego skup się na mierzeniu mikrokonwersji, analizach jakościowych czy ilościowych. W takim przypadku Twoim priorytetem powinno być zwiększenie ruchu w witrynie.

Zasada jest prosta – im większa skala prowadzonego biznesu, tym skuteczniejsze okażą się testy A/B.

Jak wykorzystywać testy A/B?

Jak wygląda proces wdrażania testów A/B? Dzielimy go na kilka punktów:

1. Analiza statystyk strony

Skąd mam wiedzieć, co testować? – to częste pytanie właścicieli stron, którym brakuje doświadczenia w testach A/B. Jako że można sprawdzić praktycznie dowolny element w obrębie witryny lub kreacji reklamowej, musisz dowiedzieć się, co konkretnie warto poddać testom.

Wykorzystaj do tego narzędzia do analizy ruchu, takie jak Google Analytics 4. Sprawdź też heatmapy z Hotjar lub innych źródeł. Pamiętaj, żeby zawsze opierać się na twardych danych – zgadywanie w niczym tutaj nie pomoże.

Staraj się zidentyfikować te obszary, które wymagają natychmiastowej uwagi – generują niską lub zerową konwersję i odrzucają Klientów.

2. Określenie potencjalnych problemów do rozwiązania

Jeśli nie wiesz, na czym polega problem, to jak chcesz go rozwiązać? Zacznij więc od precyzyjnego określenia jego charakterystyki. „Precyzyjnego” to słowo klucz – niska konwersja będzie zbyt ogólnym pojęciem. Dlatego staraj się pozyskać jak najwięcej szczegółowych danych, zgodnie z punktem pierwszym.

Załóżmy, że masz na stronie baner zachęcający do zapisania się do newslettera. Po statystykach widzisz, że klikają w niego pojedyncze osoby – zdecydowana większość użytkowników go pomija. Gdzie leży problem? Czy jest to tekst na banerze, jego kolorystyka, grafiki, a może umiejscowienie na stronie?

3. Podanie hipotezy

Na tym etapie musisz już zdecydować, jaki element strony czy reklamy chcesz sprawdzić – i w jaki sposób wykorzystać do tego testy A/B. Zadaj sobie pytanie, jak zmiana tego elementu może pomóc w rozwiązaniu problemu, który zdefiniowałeś wcześniej.

W naszym przykładzie z banerem od newslettera mamy problem ze słabą klikalnością. Do wyboru jest przynajmniej kilka rzeczy: treść, nagłówek, ogólny design czy CTA. Wybierz jedną z nich i testuj różne warianty – być może już niewielka zmiana wpłynie na zwiększenie współczynnika konwersji.

4. Testy A/B

Przyszedł czas na przeprowadzenie testów. W tym celu musisz:

• przygotować wariant B elementu, który ma być sprawdzany;
• wybrać narzędzie do testów A/B;
• skonfigurować narzędzie, wybierając m.in. grupy docelowych odbiorców i długość trwania testów;
• uruchomić test.

5. Sprawdzenie wyników

Monitorowanie wyników testów to kluczowa część procesu. Sprawdź, czy nowa wersja baneru radzi sobie lepiej niż wersja A. Czy współczynnik konwersji się zwiększył? A jeśli tak – czy różnice są faktycznie zauważalne, czy raczej marginalne?

Po potwierdzeniu skuteczności testowanego wariantu należy wdrożyć odpowiednie zmiany. Nie zapominaj o dalszym sprawdzaniu konwersji – w razie potrzeby wykonuj kolejne testy A/B w przyszłości.

Jak działają narzędzia do testów A/B?

Tego typu programy oferują najczęściej dwie standardowe metody testowania:

Przekierowania na inny adres URL – przydają się przy testowaniu różnych wariantów landing page’a znajdujących się na innych adresach URL. Użytkownik losuje jedną z dwóch wersji. Jeśli trafi na wersję A, pozostaje na pierwszym adresie. Jeśli wylosuje wersję B, zostaje przekierowany do alternatywnej strony docelowej pod innym adresem URL.

Podmiana elementów HTML w przeglądarce – w tym przypadku należy określić adres URL (bądź grupę adresów), a następnie wykonać jedną z dwóch czynności:

• skonfigurować zmiany w edytorze wizualnym;
• skonfigurować zmiany za pomocą kodu Javascript/jQuery, który modyfikuje wygląd strony na poziomie przeglądarki internetowej.

Ważne: Edytory wizualne wydają się świetnym rozwiązaniem – ich obsługa jest prosta i poradzą sobie z nią także osoby nietechniczne. W rzeczywistości jednak te narzędzia oferują ograniczoną funkcjonalność. Warto zastanowić się dwa razy przed ich użyciem.

Jak to wygląda w praktyce? Osoba wchodzi na stronę i w tym momencie automatycznie losuje wersję A lub B. Jeśli trafi na B, poszczególne elementy HTML są zmieniane przez wygenerowany wcześniej skrypt. Finalnie wyświetla mu się inny wariant witryny. Całość trwa ułamki sekund i pozostaje niewidoczna dla użytkownika.

Jak długo powinien trwać rzetelny test A/B?

Czas trwania testu A/B zależy od kilku kluczowych czynników, które wpływają na to, jak szybko uzyskasz wiarygodne wyniki. Aby test był miarodajny, powinieneś wziąć pod uwagę:

• Wielkość próby (ruch na stronie) – im większy ruch, tym szybciej można uzyskać statystycznie istotne wyniki. Przy mniejszym ruchu czas trwania testu będzie dłuższy.
• Oczekiwaną różnicę efektów (zmiana w metrykach) – jeśli spodziewasz się dużych różnic między wersjami (np. 20% wzrostu konwersji), test może być krótszy. W przypadku drobnych różnic test będzie musiał trwać dłużej, by wyłapać subtelne zmiany.
• Statystyczną istotność i siłę testu – test powinien być prowadzony do momentu, aż osiągniesz wymaganą istotność statystyczną (najczęściej 95%) oraz wystarczającą moc testu (np. 80%), aby zminimalizować ryzyko fałszywych wyników.
• Sezonowość i cykle biznesowe – warto unikać przeprowadzania testów w okresach, gdy zachowania użytkowników mogą być nietypowe, np. podczas świąt czy dużych wydarzeń. Takie czynniki mogą przekłamać wyniki.

Jakie są rekomendacje specjalistów Rise360? Testy A/B powinny trwać minimum 2 tygodnie, aby można było uzyskać wiarygodne wyniki. Jeśli chcesz dodatkowo zwiększyć skuteczność testów, powinieneś dążyć do uzyskania co najmniej 100 konwersji lub 1000 wizyt.

Popularne narzędzia do wykonywania testów AB

Optimizely – jedno z najpopularniejszych narzędzi do testów A/B na rynku, szczególnie w kontekście optymalizacji stron internetowych i aplikacji. Oferuje zaawansowane funkcje eksperymentów i personalizacji, dzięki czemu pozostaje doskonałym wyborem dla dużych firm i organizacji.

VWO (Visual Website Optimizer) – VWO to narzędzie, które umożliwia przeprowadzanie nie tylko testów A/B, ale także bardziej zaawansowanych eksperymentów, takich jak testy wielowymiarowe (multivariate testing). Posiada funkcje map ciepła oraz nagrywania sesji użytkowników, co pozwala lepiej zrozumieć ich zachowania.

Kameleoon – program do testowania A/B oraz personalizacji, który oferuje rozwiązania zarówno dla stron internetowych, jak i aplikacji mobilnych. Kameleoon jest często wybierany przez e-commerce i sektory technologiczne.

AB Tasty – oferuje testy A/B, testy wielowymiarowe, jak i zaawansowaną personalizację treści. Jest często wykorzystywane przez duże organizacje do optymalizacji konwersji.

Split.io – narzędzie do testów A/B, które koncentruje się na eksperymentach z funkcjami oprogramowania (feature flags) oraz optymalizacji wydajności aplikacji. Szczególnie popularne wśród zespołów deweloperskich.

8 zalet testów A/B

Testy A/B oferują szereg korzyści, które mogą zauważalnie wpłynąć na efektywność działań marketingowych oraz optymalizację stron internetowych i aplikacji.

1. Obiektywność i dane empiryczne – testy A/B ułatwiają podejmowanie decyzji na podstawie rzeczywistych danych zamiast przypuszczeń. Wyniki testu pokazują, która wersja jest bardziej efektywna, eliminując subiektywne opinie.
2. Zwiększenie konwersji – dzięki testom A/B można systematycznie optymalizować stronę lub kampanię, co prowadzi do wzrostu wskaźników konwersji, np. liczby zakupów, rejestracji czy kliknięć.
3. Minimalizacja ryzyka – testując różne warianty zmian (np. nagłówków, przycisków, layoutu) na niewielkiej części użytkowników, można zminimalizować ryzyko wprowadzenia nieefektywnej zmiany na dużą skalę.
4. Poprawa user experience (UX) – dzięki testom A/B można dowiedzieć się, które elementy strony lub aplikacji są bardziej intuicyjne i przyjazne dla odbiorców, co poprawia ogólne doświadczenie użytkownika.
5. Precyzyjna optymalizacja – pozwala testować nawet drobne elementy, takie jak kolory przycisków, długość tekstów czy umiejscowienie grafik, i ocenić ich wpływ na zachowania użytkowników.
6. Szybkość i oszczędność – w porównaniu do innych metod badawczych (np. wywiadów czy ankiet), testy A/B można przeprowadzać stosunkowo szybko, a koszty związane z ich realizacją są zazwyczaj niskie, zwłaszcza gdy są zintegrowane z istniejącymi narzędziami analitycznymi.
7. Lepsza decyzja biznesowa – testy A/B pomagają lepiej zrozumieć, co działa na użytkowników, co umożliwia podejmowanie bardziej świadomych i korzystnych decyzji w zakresie strategii marketingowej, projektowania produktów i obsługi klientów.
8. Możliwość stałej optymalizacji – możesz regularnie przeprowadzać testy A/B, co pozwala na ciągłe ulepszanie strony, aplikacji czy kampanii, zamiast wprowadzać duże modyfikacje na raz (które mogą nie przynieść oczekiwanych rezultatów).

Testy A/B – jakie są najczęstsze błędy? Jak ich unikać?

Skuteczność testów AB jest nie do podważenia – ważne jednak, żeby wykonywać je prawidłowo.

Jakie błędy powtarzają się najczęściej według naszych obserwacji?

Zbyt szybkie kończenie testów

Pamiętasz jeszcze, że test A/B musi trwać przynajmniej 2 tygodnie, żeby dać wiarygodne wyniki? Dlatego nie sugeruj się tym, co widzisz wcześniej i nie wprowadzaj zmian na podstawie danych pozyskanych w połowie całego procesu.

Rozbieżność wyników może być bardzo duża – informacje zebrane w czasie trwania testów mogą się znacząco różnić od końcowych rezultatów. Nie postępuj pochopnie, tylko cierpliwie czekaj do końca.

Testowanie losowych elementów

Taka strategia zaprowadzi Cię donikąd – stracisz tylko czas i pieniądze. Testy A/B powinny być starannie przemyślane, z jasno określonym problemem i hipotezą. Jeśli będziesz działać na oślep, wyniki Twoich reklam/kampanii mogą się zmienić, ale jedynie na gorsze.

Mało precyzyjna analiza wyników

Wyciśnij wyniki jak dojrzałą cytrynę. Staraj się dowiedzieć jak najwięcej o swoich obecnych i przyszłych Klientach.

To, że jedna wersja reklamy zapewniła Ci 20% konwersji, a druga 3% samo w sobie jest cenną informacją – to jasne. Wykorzystaj to i wprowadzać niezbędne modyfikacje. Pamiętaj jednak, że dzięki testom A/B możesz też sprawdzić m.in. w co klikają nowi użytkownicy, lub jak zachowują się odbiorcy korzystający ze smartfonów.

Testowanie może być kopalnią nowych danych i pomysłów, które pomogą Ci polepszyć wyniki swojej strony czy kreacji reklamowej – i to na wielu płaszczyznach.

Nieprzemyślany wybór narzędzi do testów AB

Korzystanie z darmowych programów do testowania może być kuszące, ale też ryzykowne. Nie tylko nie rozwiążą one Twojego problemu, ale mogą też spowodować kolejne – związane np. z pogorszeniem wydajności strony i zwiększeniem współczynnika odrzuceń.

Niektóre płatne narzędzia nie są wcale lepsze pod tym kątem. Nawet jeśli nie obciążą Twojej witryny, może im brakować ważnych funkcjonalności – bez których nie uzyskasz informacji, na których Ci najbardziej zależy.

Testy A/B w Rise360 – zwiększamy konwersję dzięki analizie danych

W Rise360 na co dzień wykonujemy profesjonalne testy A/B w zakresie kampanii Google Ads czy projektów stron internetowych.

Nasi eksperci mogą Ci pomóc w określeniu problemów i hipotez, dzięki którym łatwiej będzie Ci przeprowadzić skuteczne testy w obrębie własnej witryny czy strony docelowej. Możemy też wykonać je za Ciebie.

Umówmy się na niezobowiązującą, darmową konsultację. Razem omówimy możliwe rozwiązania i sposoby na zwiększenie konwersji na Twojej stronie za pomocą testowania A/B.